법무부 공주교도소 공중보건의 안재서

이번에 읽은 "AI 메디컬 레볼루션"은 AI가 의료계에 가져올 변화를 예견할 수 있는 흥미로운 책이다. 마이크로소프트의 연구 및 인큐베이션 부문 기업 부사장인 피터 리, 의학과 과학 분야에서 활동 중인 기자 캐리 골드버그, 하버드 의과대학 생명의학 정보학과의 초대 학과장인 아이작 잭 코헤인이 공동 저술한 책이다. 이 책은 인공지능(AI)이 의료 분야에 미치는, 그리고 미칠 영향에 대해 다루고 있다. 특히, 챗GPT와 같은 최신 AI 기술이 진단, 치료, 환자 관리, 문서 업무에 어떻게 적용될 수 있는지를 구체적인 사례를 들어 설명하고 있다.

책을 읽으면서 가장 인상 깊었던 부분은 AI가 단순한 도구를 넘어 의료 전문가와 협력하여 진료의 질을 높일 수 있는 잠재력을 보여준다는 점이다. 예를 들어, AI는 방대한 데이터를 분석하여 의사들이 간과할 수 있는 미묘한 패턴을 발견하고 이를 통해 보다 정확한 진단을 지원한다. 이는 한의사들에게도 매우 유용한 접근법이 될 수 있다. 진료 현장에서 환자의 증상과 병력을 종합적으로 분석하는 것이 중요한데, AI가 이러한 과정을 보조한다면 진료의 효율성과 정확성을 크게 향상할 수 있을 것이다. 이 책에서는 이런 가능성에 대해, 전통적으로 의사와 환자 간의 신성한 관계 즉 2인 체제였던 의료 현장이 의사-환자-AI인 3인 체제로 재편될 수도 있다는 인상적인 이야기를 전하고 있다.

책의 또 다른 주목할 만한 부분은 AI가 의료진의 업무 수행 방식을 어떻게 변화시킬 수 있는지에 대한 논의다. AI가 반복적이고 단순한 업무를 대신함으로써, 의료진은 더 창의적이고 복잡한 문제 해결에 집중할 수 있게 된다. 이는 한의사들에게도 해당하는 부분이다. 예를 들어, 이 책에서는 환자와의 진료를 녹음한 후 챗GPT에 상담 기록을 SOAP 작성법에 맞게 작성시키고 적절한 상병 코드도 찾아달라고 요청한 사례가 나온다. 그리고 진료에 대해 업무 수행 평가를 시키고 개선할 점에 대해 조언을 구한 사례도 있다.

물론, 책은 AI 발전에 따른 긍정적인 측면만을 다루지 않는다. AI의 의료 적용에는 중요한 윤리적 도전 과제들이 존재한다. 챗GPT와 같은 LLM(Large Language Models, 대규모 언어 모델)은 실제 임상데이터로 학습해야 정확한 정보를 전달할 수 있는데, 이는 환자의 개인정보 보호나 비밀 유지와 같은 윤리적 이슈와 상충한다. 이에 대한 결정을 환자가 할 것인가, 병원이 할 것인가, 국가가 할 것인가에 대한 논의는 충분하지 않다. 게다가 LLM의 고질적인 문제인 환각(Hallucination, 실제로 존재하지 않거나 관련이 없는 정보를 생성하는 문제)은 의료계에서도 큰 문제이다. 환각이 해결되지 않은 현 상황에서는 AI를 대체 수단이 아닌 보조 수단으로 사용하는 것이 더욱 안전할 것이다.

결론적으로, "AI 메디컬 레볼루션"은 의료 분야의 AI 혁명에 대해 깊이 있는 통찰을 제공한다. AI를 단순한 기술적 도구가 아니라, 의료진과 협력하여 더 나은 환자 치료를 가능하게 하는 파트너로 인식하는 것이 중요하다. 앞으로 한의사들이 AI를 적극적이고 현명하게 활용한다면 의료 서비스의 질적 향상을 기대할 수 있을 것이다.